NVIDIA distribuye una potente IA de forma gratuita: cómo el modelo abierto Nemotron 3 Ultra se convierte en una mina de oro para el gigante
El 4 de junio de 2026, NVIDIA lanzó Nemotron 3 Ultra, su modelo de IA de código abierto más grande. Bajo una licencia libre, la empresa publicó los pesos, los datos de entrenamiento y las metodologías. A primera vista, parece un gesto generoso, pero detrás hay una estrategia empresarial bien pensada que permite a NVIDIA ganar más que sus competidores cerrados.
Nemotron 3 Ultra no es solo otro transformador. Su base es una arquitectura híbrida que combina capas Mamba-2, un mecanismo de atención (Attention) y una mezcla latente de expertos (Latent MoE). Las capas Mamba-2 procesan textos largos de forma rápida y económica: los costos crecen linealmente, no en avalancha como en la atención estándar. Las capas de atención, a su vez, retienen con precisión grandes volúmenes de texto en la memoria. Y Latent MoE comprime los datos antes de pasarlos a los expertos, obligando a cada uno a trabajar de manera específica y eficiente.
El modelo tiene alrededor de 550 mil millones de parámetros, pero solo se utilizan aproximadamente 55 mil millones para procesar cada token. Esto le permite pensar como un sistema gigantesco, pero comportarse en costos como uno mucho más compacto. Combinado con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y una velocidad de más de 300 tokens por segundo, esto ofrece un rendimiento de cinco a seis veces mayor y un costo de tareas aproximadamente un 30% menor en comparación con alternativas similares.
Estrategia de NVIDIA: apuesta por el ecosistema, no por la inteligencia
El valor principal del lanzamiento no está en el modelo en sí, sino en el ecosistema que NVIDIA construye alrededor de su hardware. La lógica es simple: quien ejecuta Nemotron casi con certeza lo hace en tarjetas gráficas NVIDIA, lo ajusta con sus herramientas y lo despliega en su software. La apertura aquí no es caridad, sino una forma de llevar a los desarrolladores de vuelta a comprar el equipo de la empresa.
NVIDIA puede permitírselo porque sus capacidades financieras son incomparables con los costos del modelo. Con una capitalización de más de 5 billones de dólares, entrenar Nemotron 3 Ultra, que probablemente costó cientos de millones, es un gasto casi imperceptible. Las ventas de tarjetas gráficas cubren con creces la investigación, por lo que NVIDIA puede regalar el modelo de forma gratuita y aún así ganar más que sus competidores cerrados con acceso de pago.
El contexto político añade peso adicional al lanzamiento. Un modelo estadounidense de código abierto se puede verificar, modificar y ejecutar en servidores propios, lo que lo hace atractivo para países que construyen IA nacional independiente, desde Europa hasta el Sudeste Asiático. Nadie puede desactivar este modelo de forma remota, y esto es especialmente valioso en medio de las recientes restricciones en torno a los modelos cerrados.
En qué aspectos el modelo es inferior y qué sucederá después
A pesar de todas sus ventajas, Nemotron 3 Ultra no es el modelo más inteligente del mercado. En el ranking independiente Artificial Analysis Intelligence Index, obtuvo 48 puntos, el mejor resultado entre los modelos de código abierto de EE. UU., pero a nivel mundial está por detrás de líderes como Kimi K2.6 (54 puntos) y DeepSeek. Según estimaciones de analistas, los modelos de código abierto están de tres a siete meses por detrás de los cerrados.
Pero este rezago importa cada vez menos si el modelo de código abierto es suficiente para tareas reales. Un banco que implementa Nemotron 3 Ultra para procesar préstamos en sus propios servidores no necesita inteligencia de nivel insignia; necesita un modelo que se pueda ajustar con datos confidenciales, mantener dentro de un perímetro seguro y no compartir información sensible con terceros.
La apuesta de NVIDIA por la eficiencia, en lugar de récords en pruebas, podría resultar más visionaria. Con la adopción masiva de la IA, el costo de operación del modelo pasa a primer plano, y aquel que casi no se queda atrás en inteligencia, pero es cinco veces más barato, gana en la operación real. Los analistas esperan que el ecosistema de código abierto solo se fortalezca: NVIDIA tiene los recursos, la motivación y los canales de distribución para lanzar modelos de código abierto cada vez más potentes más rápido que cualquier otra empresa.
Opinión del experto: Desde una perspectiva de estrategia a largo plazo, Nemotron 3 Ultra no es solo un modelo, sino una herramienta para capturar el mercado. NVIDIA está transformando la IA de un servicio costoso en una infraestructura accesible, vinculando a los clientes a su hardware. En un mundo donde el costo de la computación se convierte en un factor crítico, este enfoque podría asegurar el dominio de la empresa durante décadas.