NVIDIA distribuye una potente IA de forma gratuita — y gana más que sus competidores con ello
El 4 de junio de 2026, NVIDIA lanzó al público su modelo de IA más grande hasta la fecha: Nemotron 3 Ultra. Bajo una licencia libre, se publicaron los pesos, los datos de entrenamiento y las metodologías de aprendizaje. Esto no es solo un "regalo" para la comunidad: es un movimiento estratégico que permite a NVIDIA ganar más que sus competidores, incluso regalando el producto de forma gratuita.
Nemotron 3 Ultra no es otro "transformador agrandado". Su base es una arquitectura híbrida que combina tres enfoques: capas Mamba-2, un mecanismo de atención (Attention) y una mezcla latente de expertos (Latent MoE). Las capas Mamba-2 procesan textos largos de forma rápida y económica: los costos crecen linealmente, no en avalancha como en el mecanismo de atención habitual. Las capas de atención, por su parte, retienen con precisión grandes volúmenes de texto en la memoria. Y Latent MoE comprime los datos antes de pasarlos a los expertos, permitiendo que cada uno trabaje de manera específica y precisa, sin requerir cálculos innecesarios.
En total, el modelo tiene alrededor de 550 mil millones de parámetros, pero para procesar cada token solo se utilizan aproximadamente 55 mil millones. Esto lo convierte en un sistema enorme en cuanto a capacidades, pero compacto en costos. Una ventana de contexto de 1 millón de tokens y una velocidad de más de 300 tokens por segundo ofrecen un rendimiento de cinco a seis veces mayor y un costo de tareas aproximadamente un 30% menor.
Estrategia de NVIDIA: apostar por el ecosistema
El valor principal del lanzamiento no está en el modelo en sí, sino en el ecosistema que NVIDIA construye alrededor de su hardware. Quien ejecuta Nemotron casi con certeza lo hace en tarjetas gráficas de NVIDIA, lo ajusta con sus herramientas de software y lo despliega en su software. La apertura aquí no es caridad, sino una forma de atraer a los desarrolladores de vuelta a la compra del equipo de la empresa.
NVIDIA puede permitírselo: con una capitalización de más de $5 billones, el entrenamiento de Nemotron 3 Ultra, que probablemente costó cientos de millones de dólares, es un gasto casi insignificante para la compañía. Las ventas de tarjetas gráficas cubren con creces la investigación, por lo que NVIDIA puede regalar el modelo y aun así ganar más que sus competidores cerrados con acceso de pago.
El contexto político añade un peso adicional al lanzamiento. Un modelo estadounidense abierto se puede verificar, modificar y ejecutar en servidores propios, lo que lo hace atractivo para países que construyen una IA nacional independiente, desde Europa hasta el Sudeste Asiático. Nadie puede desactivar este modelo de forma remota, y esto es especialmente valioso tras las recientes restricciones en torno a los modelos cerrados.
En qué falla el modelo y qué viene después
A pesar de todas sus ventajas, Nemotron 3 Ultra no es el modelo más inteligente del mercado. En el ranking independiente Artificial Analysis Intelligence Index obtuvo 48 puntos, el mejor resultado entre los modelos abiertos de EE. UU., pero a nivel mundial está por detrás de líderes como Kimi K2.6 (54 puntos) y DeepSeek. Según estimaciones de analistas, los modelos abiertos están de tres a siete meses por detrás de los cerrados.
Pero esta brecha importa cada vez menos si el modelo abierto es suficiente para tareas reales. Un banco que implementa Nemotron 3 Ultra para procesar préstamos en sus servidores no necesita inteligencia de nivel insignia, sino un modelo que se pueda ajustar con datos privados, mantener dentro de su perímetro seguro y no compartir información confidencial con terceros.
Mi análisis: La apuesta de NVIDIA por la eficiencia, en lugar de los récords en pruebas, podría resultar más visionaria. Con la adopción masiva de la IA, el costo operativo del modelo pasa a primer plano, y aquel que casi no se queda atrás en inteligencia pero es cinco veces más barato, gana en la implementación real. NVIDIA tiene los recursos, la motivación y los canales de distribución para lanzar modelos abiertos cada vez más potentes más rápido que cualquier otra empresa. Esto no es solo "queso gratis", es una trampa para los competidores disfrazada de regalo.