Polymarket desenmascarada: una fábrica pagada de apuestas falsas y ganancias escenificadas
Decenas de creadores de contenido recibían de Polymarket pagos mensuales de entre $2000 y $3000 por crear videos que mostraban apuestas y ganancias inexistentes en la plataforma. Estos materiales se difundían activamente en redes sociales y servían como publicidad encubierta del servicio. El esquema, descubierto durante una investigación periodística, abarcaba más de 1100 videos publicados desde diciembre hasta mediados de mayo.
La magnitud de la manipulación es impresionante: 10 autores patrocinados generaron más de 140 millones de visualizaciones. Para crear la ilusión de transacciones reales se utilizaron sitios gemelos, copias exactas de la interfaz de Polymarket. A los autores se les prohibía estrictamente revelar el hecho de la colaboración, lo que convertía la publicidad en completamente nativa y engañosa.
Un ejemplo claro es el estudiante George Makihara. En enero publicó un video donde supuestamente ganó $100,000 apostando a que Donald Trump pronunciaría públicamente la palabra «McDonald’s». De enero a mediados de mayo, Makihara mostró en sus videos 145 apuestas ficticias por un total de casi $410,000. En realidad, ninguna de estas transacciones existió; fue pura puesta en escena.
Después de que la investigación se hiciera pública, la mayoría de los autores eliminaron los videos comprometidos. Polymarket, por su parte, liquidó los sitios gemelos utilizados para grabar los materiales. Sin embargo, quedó un mal sabor de boca: la confianza en la plataforma, que se posiciona como una herramienta de predicción objetiva, se ha visto socavada.
Comentario analítico: Este incidente no es solo un golpe reputacional para Polymarket, sino un problema sistémico para todo el mercado de predicciones. Cuando una plataforma paga por crear la ilusión de apuestas exitosas, socava el principio fundamental en el que se basa la confianza en dichos servicios: la transparencia. Inversores y usuarios deberían estar alerta: si el marketing se basa en el engaño, ¿cuál es la liquidez real y la fiabilidad de los datos en la propia plataforma?