Un empleado de Slash gastó $81,000 en tokens de IA en una semana, creando un meme-shooter.
La startup fintech Slash, valorada en 1.400 millones de dólares, recibió una lección inesperada sobre la gestión de gastos en inteligencia artificial. Uno de sus empleados gastó más de 81.000 dólares en tokens de IA en una semana mientras desarrollaba un juego de memes. El incidente ocurrió después de que la dirección de la empresa instara al equipo a usar la IA de forma más activa para escribir código.
El director de verticales estratégicas, Nicolas Briant, se tomó esta instrucción al pie de la letra. Dedicó un día entero a trabajar con el modelo Claude de Anthropic para crear un shooter arcade llamado Brainrot Shooter. El juego incluye personajes de memes como Skibidi Toilet y Tung Tung Tung Sahur.
El problema era que cada carga del contexto completo de la base de código en el modelo de IA consumía tokens. En un día de desarrollo activo, la cantidad aumentó silenciosamente hasta decenas de miles de dólares. El propio Briant calificó lo ocurrido como un «verdadero accidente» y reconoció que subestimó enormemente la velocidad de acumulación del consumo de IA.
La empresa reaccionó con humor. En una publicación en X, los representantes de la startup bromearon diciendo que ahora los empleados deberían jugar al juego para poder justificarlo como gasto de marketing. Sin embargo, según los datos disponibles, el departamento financiero ya ha reclasificado el proyecto de «incidente de gasto» a iniciativa estratégica.
Slash no es la única empresa que se ha enfrentado a este problema en la práctica. A principios de este año, Uber agotó su presupuesto anual de IA en solo cuatro meses, tras lo cual introdujo sus propios límites. Otra empresa no identificada recibió una factura de 500 millones de dólares por un mes de uso de Claude de Anthropic, ya que la dirección no estableció restricciones para los empleados.
Opinión de experto: Este caso es una excelente ilustración de cómo la falta de límites claros en el uso de la IA puede tener consecuencias financieras imposibles de ignorar. Para las empresas de cripto y fintech, donde la velocidad de desarrollo suele ser una prioridad, la implementación de sistemas de monitoreo de gastos en tokens de IA se convierte no solo en una recomendación, sino en una necesidad apremiante. Sin esto, cada «experimento» puede convertirse en una factura inesperada.