Las stablecoins se están convirtiendo en la base para las microtransacciones de agentes de IA: análisis de Visa
El ecosistema de pagos para la inteligencia artificial comienza a tomar forma definida. Expertos de Visa y la empresa de análisis blockchain Artemis concluyeron que las tarjetas tradicionales y las stablecoins ocuparán nichos fundamentalmente diferentes en los pagos automatizados entre agentes de IA. Esta división no es casual: está dictada por la economía de las transacciones.
Los analistas identificaron dos tipos de operaciones con agentes de IA. El primero son las compras por orden directa de una persona: reserva de billetes, gestión de suscripciones, pedido de productos. Estas transacciones son esencialmente similares al comercio electrónico habitual y pueden procesarse mediante tarjetas de pago clásicas. El segundo tipo son las microtransacciones frecuentes por un valor inferior a 1 dólar, que ocurren entre programas. Se trata del pago de solicitudes individuales a API, acceso a datos, potencia de cálculo o uso de herramientas de software.
Conclusión clave del informe: las tarifas fijas hacen que la infraestructura de tarjetas no sea rentable para estos micropagos. Mientras que en las redes Base y Solana, las comisiones por realizar transacciones son de fracciones de céntimo. Esto abre un camino directo para las stablecoins, que podrían convertirse en el medio de pago ideal en este nicho.
Protocolos y modelo híbrido
En el estudio se analizaron dos protocolos de pago abiertos: x402, cuya actividad se concentra en Base, Solana y Polygon, así como el Protocolo de Pagos Automatizados (MPP). Este último admite pagos tanto a través de blockchains como de sistemas de pago tradicionales. Los autores plantean un modelo híbrido, en el que las tarjetas se utilizan para la autorización y compras grandes por encargo de personas, y las stablecoins para pagos instantáneos entre programas. Ambos métodos de pago podrían aplicarse en diferentes etapas de la ejecución de una misma tarea.
Los datos de Artemis al 21 de abril muestran la magnitud real del fenómeno. Tras excluir operaciones ficticias y de prueba, a través de x402 se procesaron aproximadamente 15 millones de dólares en 109,6 millones de transacciones. Para MPP, las cifras fueron de unos 25.000 dólares y 115.000 transferencias, respectivamente. Los datos iniciales eran significativamente mayores: 135,7 millones de dólares y 178,3 millones de operaciones a través de x402, así como más de 38.000 dólares y alrededor de 184.600 transacciones mediante MPP. La diferencia se debe a un minucioso filtrado de actividad sospechosa.
Problema de confianza y riesgos
El principal problema no resuelto sigue siendo la confianza. Aún no está claro quién debe asumir la responsabilidad por una compra errónea o no autorizada: el propietario del agente de IA, el operador de la plataforma, el desarrollador del modelo o el vendedor. Las normas existentes para la devolución de pagos están diseñadas para operaciones humanas, y aún no existe un mecanismo consolidado para impugnar miles de transacciones automáticas por hora. Un riesgo adicional lo generan las instrucciones maliciosas, capaces de redirigir un pago o hacer que un agente de IA realice una compra no planificada.
Recordemos que anteriormente los analistas de Artemis ya habían ajustado las estadísticas de x402, excluyendo operaciones ficticias. Tras el filtrado, el volumen de transacciones de agentes de IA resultó ser 15 veces menor que las estimaciones iniciales de Bloomberg. En junio, Alchemy y Visa lanzaron el servicio AgentCard para compras controladas a través de agentes de IA dentro de los límites establecidos por el usuario.
Mi comentario experto: El mercado de pagos para agentes de IA se encuentra en etapa de formación, y las stablecoins tienen aquí una ventaja evidente sobre las tarjetas fiduciarias. Sin embargo, sin resolver el problema de la responsabilidad legal por las transacciones automatizadas, la adopción masiva seguirá siendo incierta. La infraestructura existe, pero las reglas del juego aún están por escribirse.