El precio de la inteligencia artificial se ha desplomado a cero en 30 meses, un récord histórico de devaluación.
Estamos presenciando un fenómeno único: el costo de operar redes neuronales prácticamente se ha reducido a cero en solo 30 meses. Esta es la deflación de precios más rápida entre todos los ciclos tecnológicos que he analizado. Para comparar: los precios de las computadoras personales cayeron un 90% en 15 años, mientras que los modelos de lenguaje han recorrido el mismo camino en menos de tres años.
Esta deflación es el motor clave de todos los cambios actuales en la industria del software. Cuando el costo de una tecnología se desploma, la prima por su escasez desaparece con él. La economía de las empresas de software se basaba en cálculos completamente diferentes: los inversores valoraban los negocios SaaS asumiendo que el desarrollo seguiría siendo caro. Pero este escenario se está rompiendo cinco veces más rápido que en la era de las PC.
Una deflación tan rápida está dividiendo el mercado en dos. Por un lado, destruye el poder de fijación de precios de los creadores de tecnología; por el otro, genera beneficios colosales para los consumidores. Las empresas que venden inteligencia pierden control sobre los precios, mientras que aquellas que la aplican reciben un regalo del destino. Cada negocio solo necesita entender de qué lado del gráfico se encuentra.
La paradoja de la inversión: quién gana realmente
La deflación se acelera en medio de inversiones récord. La inversión privada en IA en EE. UU. alcanzó los $285.9 mil millones en 2025, mientras que en China fue de solo $12.4 mil millones. Sin embargo, la brecha formal de 23 veces es engañosa. Los analistas chinos calculan los gastos de otra manera: la suma de $12.4 mil millones incluye solo inversiones privadas, mientras que las empresas chinas de IA han recibido alrededor de $184 mil millones adicionales a través de canales gubernamentales desde el año 2000.
Los analistas de Societe Generale tampoco creen en la brecha de 23 veces. Según ellos, el gasto real de China en IA está mucho más cerca del estadounidense: las autoridades simplemente lo ocultan de los métodos de cálculo habituales. Al mismo tiempo, las estadísticas de EE. UU. distorsionan el panorama por otra razón: los impresionantes $285.9 mil millones no alimentan a toda la industria competitiva, sino que se concentran en unas pocas empresas. El número de megarrondas de $1 mil millones o más saltó de 15 a 28. La ronda de OpenAI de $40 mil millones es el ejemplo más destacado, mientras que Google gastó más de $150 mil millones en infraestructura de IA.
Mi análisis: EE. UU. y China están invirtiendo cientos de miles de millones en IA, pero la tecnología en sí se abarata tan rápido que los beneficios no van para los creadores, sino para los usuarios. El dinero se acumula en unos pocos desarrolladores de modelos, mientras que la inteligencia barata fortalece al resto de la economía: esta es la principal paradoja del ciclo actual. Para los inversores en cripto, esto es una señal: los proyectos que construyen su negocio vendiendo "IA cara" están en la zona de riesgo, mientras que las plataformas que utilizan inteligencia barata para escalar están en la zona de crecimiento.