El precio de la inteligencia se ha desplomado a cero en 30 meses: la deflación récord en la historia de la tecnología
El mercado de la inteligencia artificial está experimentando un fenómeno único: el costo de operar redes neuronales se ha reducido prácticamente a cero en los últimos 30 meses. Esta es la deflación de precios más rápida de todos los ciclos tecnológicos que hemos observado en la historia. A modo de comparación: los precios de las computadoras personales cayeron un 90% en 15 años, mientras que los modelos de lenguaje recorrieron el mismo camino en menos de tres años.
Por qué la inteligencia barata cambia las reglas del juego
Es precisamente esta deflación la que hoy impulsa todos los procesos en la industria del software. Cuando el costo de una tecnología se desploma, la prima por su escasez desaparece con él. La economía de las empresas de software se basaba en un cálculo completamente diferente: los inversores valoraban los negocios SaaS asumiendo que el desarrollo de software seguiría siendo caro. Pero este escenario se está desmoronando cinco veces más rápido que en la era de las PC.
Esta rápida devaluación está dividiendo el mercado en dos. Por un lado, destruye el poder de fijación de precios de los creadores de inteligencia, y por el otro, genera enormes beneficios para los consumidores. Las empresas que venden inteligencia pierden el control sobre los precios, mientras que las que la aplican reciben un regalo. Cada negocio solo necesita entender de qué lado de la gráfica se encuentra.
Cuánto gastan EE. UU. y China en medio de la deflación
Paradójicamente, la deflación se acelera en medio de inversiones récord. La inversión privada de EE. UU. en IA alcanzó los $285,9 mil millones en 2025, mientras que en China fue de solo $12,4 mil millones. La brecha formal de 23 veces es engañosa: los analistas de Bull Theory señalan acertadamente que China calcula los gastos de manera diferente. Las empresas chinas de IA también han recibido alrededor de $184 mil millones a través de canales gubernamentales desde el año 2000.
Los analistas de Societe Generale tampoco creen en la brecha de 23 veces. Según ellos, el gasto real de China en IA está mucho más cerca del estadounidense: las autoridades simplemente lo ocultan de los métodos de cálculo habituales. Por su parte, las estadísticas de EE. UU. distorsionan el panorama por otra razón: los impresionantes $285,9 mil millones no alimentan a toda una industria competitiva, sino que se concentran en unas pocas empresas. El número de megarrondas de $1 mil millones saltó de 15 a 28, y la ronda de OpenAI de $40 mil millones es el ejemplo más destacado. Google ha gastado más de $150 mil millones en infraestructura de IA.
Mi análisis: EE. UU. y China están inyectando cientos de miles de millones en IA, pero la tecnología en sí misma se abarata tan rápido que los beneficios no son para los creadores, sino para los usuarios. El dinero se acumula en unos pocos desarrolladores de modelos, mientras que la inteligencia barata fortalece al resto de la economía. Esta es la principal paradoja del ciclo actual: los inversores pagan por la infraestructura, pero el mercado redistribuye el valor a favor de los consumidores. En el ámbito de las criptomonedas, este efecto será aún más pronunciado, ya que las redes descentralizadas y los contratos inteligentes se benefician directamente de la reducción del costo de la computación.