Google integra la arquitectura Gemini directamente en el silicio: se anuncia el chip Frozen v2
La corporación Google ha comenzado oficialmente el desarrollo de un procesador especializado de nueva generación: Frozen v2. No se trata simplemente de otro acelerador tensorial, sino de un enfoque fundamentalmente diferente: los elementos clave de la arquitectura del modelo de lenguaje Gemini se integrarán directamente a nivel del sustrato de silicio. Esto permitirá reducir drásticamente el volumen de datos transferidos y la cantidad de operaciones computacionales al procesar las solicitudes de los usuarios.
El proyecto se posiciona como un complemento a la línea existente de procesadores tensoriales (TPU), no como un reemplazo. Fuentes internas confirman que uno de los principales objetivos de Frozen v2 es mitigar la aguda escasez de potencia computacional en Google Cloud. Debido a la falta de recursos, la división de la nube se había visto obligada anteriormente a rechazar varios contratos con grandes clientes externos.
Según estimaciones preliminares de ingeniería, el nuevo chip podrá procesar entre seis y diez veces más tokens por unidad de energía consumida en comparación con los últimos aceleradores de IA de la empresa. Sin embargo, existe una limitación importante: Frozen v2 solo será compatible con futuras versiones de Gemini si Google mantiene la arquitectura base del modelo. Por ahora, el proyecto se considera experimental: los volúmenes de producción no se compararán con los de los TPU masivos. La puesta en funcionamiento del chip está prevista para 2028.
Es notable que, tras la aparición de información sobre Frozen v2, las acciones de Alphabet (GOOG) en el Nasdaq subieron un 1,5%.
Mientras tanto, la división de IA de Google atraviesa tiempos difíciles. El lanzamiento de la próxima versión de Gemini 3.5 Pro se retrasa, y la empresa ha perdido a cuatro investigadores principales que se han pasado a la competencia: Anthropic y OpenAI. En este contexto, los modelos chinos continúan fortaleciendo sus posiciones: según los últimos datos, representan hasta el 46% de todos los tokens procesados por empresas estadounidenses.
Opinión de experto: La decisión de Google de integrar la arquitectura de Gemini directamente en el chip es un paso lógico, pero extremadamente arriesgado. Por un lado, este enfoque podría proporcionar un enorme aumento en la eficiencia y reducir la dependencia de la potencia de la nube. Por otro lado, vincula rígidamente el hardware a un modelo específico, lo que, en un contexto de cambio rápido de paradigmas (especialmente ante el éxito de los competidores chinos y de código abierto), podría convertirse en un callejón sin salida tecnológico. Apostar por 2028 es un juego a largo plazo, y el éxito aquí dependerá no solo de los ingenieros, sino también de si la propia arquitectura de Gemini sigue siendo relevante para entonces.