Google integra la arquitectura Gemini en silicio: se anuncia el chip Frozen v2
Google apuesta por la optimización hardware de la inteligencia artificial. La compañía ha anunciado el desarrollo de un chip especializado, Frozen v2, que supondrá un paso importante en la evolución de su infraestructura de IA. La principal innovación es la integración de elementos clave de la arquitectura de las redes neuronales Gemini directamente en el sustrato de silicio del procesador.
Este enfoque permite reducir drásticamente el volumen de cómputo y la transferencia de datos durante el procesamiento de consultas. En lugar de mover información entre la memoria y las unidades de cómputo, el chip realizará parte de las operaciones "in situ", lo que acelera significativamente la inferencia y reduce el consumo energético. Según las estimaciones de los ingenieros de Google, Frozen v2 podrá procesar entre seis y diez veces más tokens por unidad de energía consumida en comparación con los aceleradores de IA actuales de la compañía.
Es importante entender: Frozen v2 no reemplaza la línea de procesadores tensoriales (TPU), sino que la complementa. El proyecto se posiciona como una solución para la aguda escasez de potencia de cómputo que, según la información disponible, ha obligado a Google Cloud a rechazar parte de los contratos con clientes externos. Sin embargo, el chip solo podrá funcionar con futuras versiones de Gemini si se mantiene la arquitectura básica de los modelos. Por ahora, Google considera Frozen v2 como un proyecto experimental y no planea una producción a gran escala comparable a la de los TPU. Su puesta en funcionamiento está prevista para 2028.
En medio de estas noticias, las acciones de Alphabet (GOOG) subieron un 1,5% el 20 de julio, lo que refleja una reacción positiva del mercado ante la estrategia a largo plazo de la compañía.
Sin embargo, cabe señalar que el área de IA de Google atraviesa un período difícil. El lanzamiento de la próxima versión de Gemini 3.5 Pro se retrasa, y la compañía ha perdido a cuatro investigadores principales que se han pasado a la competencia: Anthropic y OpenAI. Además, los modelos chinos ya han capturado hasta el 46% de los tokens entre las empresas estadounidenses, lo que genera una presión adicional.
Opinión de expertos: Frozen v2 no es solo un chip más, sino un intento de Google de cerrar el ciclo "software-hardware" de la misma manera que lo hacen Apple con Neural Engine o Tesla con Dojo. Si el proyecto tiene éxito, Google obtendrá una ventaja competitiva única en eficiencia de inferencia. Pero 2028 está demasiado lejos para un mercado de IA que cambia rápidamente. Para entonces, la arquitectura de Gemini podría sufrir cambios radicales, y el chip diseñado para ella corre el riesgo de quedar obsoleto incluso antes de su lanzamiento.