La industria de la IA compra libros y rostros: por qué las máquinas todavía necesitan al humano
El servicio ISBNdb, que posee los metadatos de 113 millones de publicaciones, ofreció a los laboratorios de IA un servicio inusual: la compra al por mayor de libros en lotes de hasta un millón de ejemplares con su posterior digitalización y eliminación. Después de que el esquema llegara a la atención de los periodistas, la empresa eliminó apresuradamente la página promocional y declaró que no había realizado ningún acuerdo, calificándolo solo como una «prueba de la demanda del mercado».
Paralelamente, otra tendencia está ganando impulso en la industria: las plataformas ActID y New Claw pagan a las personas entre $15 y $700 por el derecho a usar sus rostros en series y anuncios de IA. Analicemos por qué las redes neuronales necesitan críticamente contenido «humano» y qué es el colapso del modelo.
La maldición de la recursión
El término «colapso del modelo» describe la degradación de un sistema de IA que se entrena con datos generados por otras redes neuronales. Con cada ciclo, los resultados se vuelven más promedios y predecibles, perdiendo conexión con la realidad. Este fenómeno fue formalizado por primera vez por un grupo internacional de investigadores bajo el liderazgo de Ilya Shumailov en mayo de 2023, publicando el trabajo «La maldición de la recursión».
La magnitud del problema se confirma con cifras: en abril de 2025, los analistas de Ahrefs revisaron 900,000 páginas nuevas en la búsqueda de Google y descubrieron que más del 74% de los materiales mostraban signos de autogeneración. Según estimaciones de Epoch AI, todo el texto apto para entrenamiento en internet podría agotarse entre 2026 y 2032. Por eso, los libros publicados antes de 2022 se convierten en una mina de oro para las empresas de IA: es una de las pocas fuentes garantizadas libres de «basura sintética».
Libros bajo el cuchillo
La práctica de comprar y destruir publicaciones impresas ya ha superado el ámbito de las startups individuales. En agosto de 2024, tres autores estadounidenses presentaron una demanda colectiva contra Anthropic, acusando a la empresa de violación de derechos de autor. Se descubrió que la corporación invirtió decenas de millones de dólares en el proyecto «no oficial» Panama: compraba tiradas completas, cortaba las encuadernaciones con cuchillas hidráulicas y escaneaba libros a escala industrial. En junio de 2025, el juez William Alsup dictaminó que dicha digitalización cae bajo la doctrina del uso justo.
ISBNdb, que operó durante más de dos décadas como la mayor base de datos de metadatos, ofreció a los laboratorios de IA servicios de corredor mayorista: compra de libros en lotes de 1,000 a 1 millón de ejemplares, garantías de «pureza» frente a la basura de IA y protección legal mediante NDA. La dirección de la plataforma declaró directamente: «Una empresa de IA destruyó dos millones de libros: ese no es el titular que generará simpatía en la sociedad». Los libreros de viejo confirmaron compras anómalas desde abril de 2026: las ventas de uno de los comerciantes crecieron de veinte ejemplares a varios cientos por semana.
La brecha entre el costo de la materia prima y el producto final es asombrosa: un libro, destruido inmediatamente después del escaneo, cuesta en el mercado secundario entre $2 y $5, mientras que un modelo entrenado con millones de tales ejemplares se valora en miles de millones de dólares.
Alquiler de rostros
En China, el mercado de contenido de IA crece rápidamente: más del 95% de los 128,000 mini-dramas de IA lanzados en los primeros tres meses de 2026 fueron creados con inteligencia artificial. Plataformas como ActID y New Claw funcionan como marketplaces: las empresas pagan a las personas entre $15 y $700 por licenciar su imagen. Los usuarios suben fotos tomadas en estudios especiales, y los productores eligen rostros por categorías como «chica de al lado» o «rudo».
Sin embargo, el control sobre la propia apariencia resulta frágil. Ciudadanos británicos que vendieron los derechos de sus avatares digitales a la startup Synthesia descubrieron sus rostros en videos propagandísticos vinculados al gobierno de Nicolás Maduro y al dictador de Burkina Faso, Ibrahim Traoré. El abogado de Pekín, Ile Deng, señala: los términos de licencia suelen ser tan vagos que es imposible saber quién y cómo utilizará la apariencia al final.
No olvide el recibo
El esquema es el mismo en todas partes: textos, rostros, voces, movimientos: todo se convierte en materia prima para la IA. Antes, los datos se tomaban sin permiso; ahora se pagan. Pero la estructura del acuerdo no cambia: el activo sale irreversiblemente del control del propietario, solo que ahora con un recibo.
Mi conclusión: Estamos presenciando la formación de una nueva clase de activos —los «datos humanos»—, donde el valor no se determina por el contenido, sino por la idoneidad para el entrenamiento. Mientras la industria de la IA dependa del contenido «orgánico», esta dependencia solo se intensificará. Pero en cuanto los modelos aprendan a autogenerar datos de calidad sin colapso, el valor de la contribución humana podría anularse rápidamente. La pregunta es si el marco legal logrará adaptarse antes de que perdamos definitivamente el control sobre nuestra propia esencia digital.