El Red Team de Bitcoin regresa a los modelos de IA chinos tras el bloqueo de OpenAI
El incidente ocurrió el 8 de agosto, cuando el CEO de AnchorWatch, Rob Hamilton, comenzó a integrar las capacidades cibernéticas de OpenAI en el marco del trabajo de Bitcoin Red Team, una iniciativa voluntaria de auditoría de seguridad del ecosistema bitcoin. Ya a la mañana siguiente se encontró con una restricción inesperada de acceso, a pesar de haber completado el procedimiento completo de KYC y onboarding varios meses antes.
Hamilton destaca la paradoja de la situación: las empresas estadounidenses de IA, al declarar su preocupación por la seguridad, en realidad cortan el acceso de los defensores a las herramientas más potentes, mientras que los atacantes no están sujetos a ninguna restricción. Debido al bloqueo, no pudo continuar la auditoría de los cambios en el código ni verificar la existencia de otras vulnerabilidades potenciales.
En respuesta a la pregunta sobre la política de Anthropic respecto al acceso de confianza, Hamilton señaló que por ahora no ha habido problemas, pero sugirió una posible degradación del modelo Fable a Opus, lo que, según él, es una restricción similar.
Alcance del trabajo y aspectos financieros
Recordemos que Bitcoin Red Team es un grupo de 25 voluntarios que combina el análisis con IA y la verificación manual para estudiar cientos de repositorios de código abierto relacionados con bitcoin. Hasta el 9 de agosto, el equipo había encontrado 1288 vulnerabilidades de nivel crítico y alto en el ecosistema.
Es notable que los gastos acumulados en IA superaron los $58 000. A pesar de los impresionantes resultados de los modelos cibernéticos de OpenAI y Anthropic, la mayor parte de los costos (casi el 75%) sigue correspondiendo al modelo chino Kimi K3. También está creciendo la proporción de Qwen 3.8 de Alibaba. Hamilton y su colega calle incluso bromearon diciendo que están comenzando un "período muy chino en sus vidas".
Este caso plantea una cuestión importante sobre la geopolítica en el ámbito de la IA. En julio, 25 empresas estadounidenses ya instaron a las autoridades de EE. UU. a no imponer restricciones contra los modelos chinos con pesos abiertos. Y la situación actual es una clara confirmación de sus argumentos: las restricciones golpean principalmente a quienes usan la IA para proteger, no para atacar.
Mi análisis: este es un ejemplo ilustrativo de cómo las restricciones regulatorias de EE. UU. crean incentivos para que los desarrolladores migren hacia soluciones chinas de código abierto. A largo plazo, esto podría debilitar las posiciones de las empresas estadounidenses de IA en el mercado global de ciberseguridad.