El Red Team de Bitcoin se ve obligado a volver a los modelos de IA chinos debido a los bloqueos de OpenAI.
La iniciativa voluntaria Bitcoin Red Team, dedicada a la auditoría de seguridad del ecosistema de bitcoin mediante inteligencia artificial, se ha enfrentado a un obstáculo serio. El director de AnchorWatch, Rob Hamilton, informó que el 8 de agosto comenzó a integrar las capacidades cibernéticas de OpenAI en su trabajo, pero a la mañana siguiente el acceso ya estaba bloqueado.
Cabe destacar que el bloqueo ocurrió después de que Hamilton completara el proceso completo de KYC y finalizara la incorporación hace varios meses. Según sus palabras, debido a las restricciones no pudo continuar con la auditoría de los cambios en el código ni verificar la existencia de otras vulnerabilidades potenciales. Esto crea una situación paradójica: las empresas estadounidenses de IA están cortando efectivamente el acceso de los defensores a las herramientas más potentes, mientras que los atacantes permanecen completamente libres para elegir sus tecnologías.
Modelos chinos como alternativa
Como resultado, Hamilton se vio obligado a volver a utilizar modelos de IA abiertos chinos. En uno de sus tuits señaló que él y otro participante de la iniciativa bajo el seudónimo calle están comenzando un "período muy chino en sus vidas". El equipo de Bitcoin Red Team confirmó que los modelos cibernéticos de OpenAI y Anthropic realmente ofrecen "resultados impresionantes", pero la mayor parte de los gastos acumulados en IA corresponden a Kimi K3 — casi el 75%. También está creciendo la proporción de Qwen 3.8 de Alibaba.
Ante la pregunta sobre la política de Anthropic respecto al acceso confiable a los modelos más potentes, Hamilton respondió que hasta ahora no ha habido problemas, pero espera una degradación del modelo Fable a Opus, lo que en esencia equivale a restricciones.
Alcance del trabajo y conclusiones
Recordemos que Bitcoin Red Team es un grupo voluntario que utiliza IA y verificación manual para analizar cientos de repositorios de código abierto relacionados con bitcoin. Al 9 de agosto, el equipo de 25 participantes había encontrado 1288 vulnerabilidades de nivel crítico y alto en el ecosistema de bitcoin. Los gastos acumulados en IA ya superan los $58,000.
Esta situación plantea una cuestión importante sobre la dependencia estratégica de las plataformas de IA estadounidenses. En julio, 25 empresas instaron a las autoridades de EE. UU. a no imponer restricciones contra los modelos chinos con pesos abiertos, y este caso demuestra claramente la validez de tales preocupaciones. En un contexto donde la ciberseguridad de la infraestructura crítica depende del acceso a herramientas avanzadas de IA, las barreras artificiales solo debilitan la posición de los defensores, obligándolos a buscar alternativas fuera de EE. UU. Esto no es solo una molestia — es un error estratégico que podría tener consecuencias a largo plazo para toda la industria.