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Sber lanza al mercado «GigaAgente», un asistente de IA autónomo y universal, orientado a tareas cotidianas y laborales. El lanzamiento se produce en medio de una competencia cada vez más intensa en el segmento de agentes de IA, donde «Yandex» ya ha manifestado sus ambiciones.

El mercado se aleja rápidamente de los simples chatbots para dirigirse hacia socios digitales completos, capaces de planificar y ejecutar procesos de múltiples pasos. Sin embargo, detrás de las grandes promesas de autonomía y autodesarrollo deben existir métricas empresariales medibles y mecanismos de control transparentes; de lo contrario, es solo marketing.

Asistente para la rutina

«GigaAgente» se encarga de la gestión del calendario, el trabajo con documentos, la gestión de la correspondencia, la búsqueda de información, la preparación de informes y presentaciones. A diferencia de los chats conversacionales, el nuevo agente recuerda mejor el contexto y no requiere supervisión en cada paso. Acumula retroalimentación y se adapta al estilo de trabajo individual de cada persona.

Los desarrolladores destacan que el asistente puede actuar de forma autónoma en segundo plano. Él mismo formula preguntas aclaratorias cuando es necesario y resuelve varias tareas en paralelo dentro de un mismo marco conceptual. Esta es la respuesta rusa a soluciones extranjeras como OpenClaw, Hermes Agent y NemoClaw.

Tres diferencias clave de «GigaAgente» frente a los análogos existentes:

Autonomía. El agente trabaja las 24 horas, en modo proactivo, informa honestamente sobre la falta de datos y puede objetar de manera razonada ante un error en el razonamiento.

Autodesarrollo. Es capaz de mejorar su propio trabajo: lee y reescribe su código fuente, registrando cada cambio como un commit en el repositorio integrado.

Continuidad. La mayoría de los agentes de IA funcionan dentro de una sola sesión y no conservan la experiencia. «GigaAgente» recuerda tareas pasadas, decisiones e historial de interacción, y continúa su trabajo después de un reinicio teniendo en cuenta el contexto recopilado.

Tecnologías y precio

La base es el proyecto de agente autodesarrollable Ouroboros, de los investigadores del Instituto AIRI. En el benchmark Terminal Bench 2.1 para el modelo Opus 5 de Anthropic, la calidad del agente alcanza el 86,97%.

El servicio se puede lanzar a través del espacio Agents Space de Cloud.ru. Los nuevos usuarios disponen de una subvención inicial de 4000 rublos para pruebas gratuitas. A partir de ahí, el consumo se factura según los precios de los modelos de lenguaje y la infraestructura, y el importe final depende del volumen y la frecuencia de uso.

El volumen de recursos destinados al proyecto en Sber no se ha revelado. Según estimaciones de expertos, las inversiones en orquestación, conectores, interfaz y sistema de evaluación de calidad ascendieron aproximadamente a 1-3 mil millones de rublos en un año y medio, y el equipo cuenta con unas 100 personas. Para una empresa de esta escala, es una cantidad pequeña, especialmente porque el modelo base, GigaChat 3, ya se ha publicado bajo licencia libre. Cada tarea realizada tiene un coste: a diferencia de un chatbot, el agente accede a diferentes sistemas, vuelve a preguntar y comete errores, y eso cuesta dinero.

Anteriormente, Sber ya había revelado planes para productos criptográficos y banca con IA para empresas, lo que demuestra una apuesta sistémica por la inteligencia artificial.

Mi opinión: la transición de «chatbots básicos» a agentes autodidactas es una evolución natural del mercado, pero es aquí donde comienzan los riesgos reales. La capacidad de reescribir su propio código exige un nivel de confianza y control sin precedentes. Por ahora, «GigaAgente» es una demostración ambiciosa de tecnología, pero inversores y empresas deberían seguir de cerca cómo Sber aborda las cuestiones de seguridad y responsabilidad de estos sistemas. A largo plazo, no gana quien proclama más alto su autonomía, sino quien ofrece mecanismos transparentes de auditoría y resultados reproducibles.