«Сбер» представляет «ГигаАгента»: автономный ИИ-помощник, который пишет собственный код
El mercado ruso de agentes de IA entra en una nueva fase. Tras los anuncios de «Yandex», «Sber» ha lanzado oficialmente su propio asistente autónomo universal — «GigaAgente». No es solo otro chatbot, sino un socio digital capaz de planificar y ejecutar tareas de múltiples pasos de forma independiente, lo que marca un cambio fundamental de las interfaces conversacionales a los sistemas proactivos.
Del diálogo a la acción: tres diferencias clave
«GigaAgente» puede gestionar el calendario, trabajar con documentos, mantener correspondencia, buscar información y preparar informes con presentaciones. Sin embargo, lo principal son sus principios arquitectónicos. A diferencia de los modelos tradicionales, este agente posee tres propiedades críticas: autonomía, autodesarrollo y continuidad. Funciona en segundo plano, sin requerir control en cada paso, e incluso puede objetar de manera argumentada al usuario cuando faltan datos.
Lo más intrigante es el mecanismo de autodesarrollo. «GigaAgente» es capaz de analizar y reescribir su propio código fuente, registrando cada cambio como commits en un repositorio integrado. Además, conserva el contexto entre sesiones, lo que lo distingue de la mayoría de los sistemas de IA que operan dentro de una sola sesión y olvidan la experiencia acumulada.
Base tecnológica y costo
En su núcleo se encuentra el proyecto Ouroboros, desarrollado por investigadores del Instituto AIRI. En el benchmark Terminal Bench 2.1 para el modelo Opus 5 de Anthropic, la calidad de su trabajo alcanza un impresionante 86,97%. El lanzamiento se realiza a través de la plataforma Agents Space de Cloud.ru, donde los nuevos usuarios disponen de una subvención inicial de 4000 rublos. La fijación de precios posterior depende del volumen de consumo y de las tarifas de los modelos de lenguaje.
Según estimaciones de expertos, el desarrollo costó entre 1 y 3 mil millones de rublos en un año y medio, y el equipo del proyecto cuenta con unos 100 especialistas. «Sber» no revela cifras exactas, pero destaca que el modelo base GigaChat 3 ya fue publicado bajo licencia libre, lo que redujo los costos de entrenamiento desde cero.
Mi opinión: Las declaraciones sobre el «autodesarrollo» son una poderosa jugada de marketing, pero la cuestión clave está en las métricas empresariales medibles. Si el agente podrá realmente reducir los costos operativos y aumentar la productividad, solo la práctica lo demostrará. Por ahora, observamos cómo los gigantes rusos sientan las bases para una nueva era de socios digitales, y quien primero demuestre la eficiencia económica obtendrá una ventaja decisiva.